Антифрод Яндекса – идентификация

Два года назад я описывал гипотезы о том, как Яндекс может детектить ботов. Тогда казалось, что явных способов спалить ботоводный трафик масса у Яндекса, вариантов детекта с помощью Крипты огромное количество. Но по итогу на 2025 год рекламная технология Крипта так и не была внедрена в поиск/антифрод от слова совсем, не на половину, ни как.

Другими словами, что мог использовать Яндекс с Криптой в поиске:

1. Классификатор поведения на внешнем и внутреннем ПФ. Объединение данных антифрода с данными Метрики.
2. Углубленный анализ сетевого поведения (ip, фингерпринты)
3. Анализ ДИ/КИ. Сопоставление данных
4. Доп. поведенческие факторы (время суток посещения, какие сайты, сколько сайтов и кликов за сессию и тп.)

И еще можно насобирать более 100 факторов, которые можно было использовать.

Также разбирали на “атомы” сам принцип работы поискового антифрода. Как оказалось на данный момент, бесполезно. Все эти принципы работают на максимально примитивном уровне.

По итогу можно говорить о том, что самого департамента развития поиска точно уже нет, его сократили внутри Яндекса, целостной команды и его руководителя/представителя тоже нет.

Но, нельзя сказать, что развитие поиска в деградации. Как никак, но текущие барьеры все таки работают на уж совсем примитивную накрутку, это есть. Т.е. еще раз, самих санкций/фильтров, которые прямо наказывают весь домен и выкидывают из выдачи – нет. А вот барьеры, которые немного усложняют накрутку – есть.

Работа антифрода на уровне идентификации пользователя

Поскольку уже можно утверждать, что Крипта никак не связанна с поиском (в ближайшее время не будет), то работа антифрода поиска складывается на следующих принципах в задаче идентифицировать профиль/пользователя:

1. Профиль/пользователь имеет набор идентификаторов от Я.Метрики: кукис
2. Профиль/пользователь имеет набор идентификаторов от Я.Вебмастера/Антифрода: кукис

Какие куки- идентификаторы важны для нПФ

По факту для идентификации пользователя нужны 3 типа кук: _ym_uid_ , yandexuid , i

_ym_uid_ – содержит Client_ID Метрики, идентификация категорий интересов

i и yandexuid – техническая кука, выдается при любом сетевом поведении (возможно связана с идентификацией от Вебмастера/Антифрода), но в любом случае тоже участвует анализе пользователя.

_ym_uid_ содержит уникальный идентификатор, что по факту является способом для Антифрода различать пользователей. Т.е. другими словами, элементарное разовое назначение данных идентификаторов профилю/пользователю уже является способом для поиска различать пользователей.

На этой уровне понимания деталей процесс прогрева профиля максимально упрощается!

Каков этап прогрева

Для получение необходимых наборов идентификаторов достаточно просто выполнить прямой заход на url, страница которого содержит скрипт метрики. Вы получаете уникальную идентификацию. Все.

• Прогрев по поиску
• Прогрев по ДИ/КИ
• Прогрев по сервисам Яндекса
• Догревы, предпрогревы, постпрогревы (после целевого)
• Другие элементы прогрева усложняющее сам процесс всей кампании нПФ.

Все выше перечисленное не влияет на “качество” профиля. Корректный (качественный) профиль определяется только наличием данных набором кукис-идентификаторов.

А теперь небольшой блиц по вопросам, которые наверняка у вас появились:

1. Так какой оптимальный размер строк кук (CookiesLength) – от 5 до 50. На данный момент (март2025) я работаю с профилями 10-15 CookiesLength.
2. Есть ли отлежка или прочие похожие процессы – Нет, профиль может быть прогрет и использован на целевом сразу после прогрева с этот же день.
3. Какой возраст профиля – Из ответа выше становится понятно, что понятие возраста профиля неактуально и не влияет на результат.
4. Если не нужен прогрев по ДИ/КИ, то какая база url нужна – собираете внутренние страницы в самых популярный, трафиковых нишах + наличие скрипта метрики. Все.

Конечно, весь конечный процесс идентификации пользователя не проходит на одном лишь уровне наличия указанный кукис. Как минимум здесь еще завязан сам браузерный фингерпринт, это уже будет другая тема. Но это уже гораздо упрощает процесс прогрева.

Информация по обучению нПФ – https://telegra.ph/Kursobuchenie-nPF—2025-03-06

Консультация, софт XHunt, услуга нПФ – https://t.me/scrwrtt